Creando webs con OpenAI y Python [9] Trucos para no canibalizar keywords

¡Hola a todos! En esta clase, Chuiso nos enseña un truco muy útil para hacer keyword research. Básicamente, lo que vamos a hacer es eliminar las palabras clave duplicadas por URL y quedarnos con las que tienen más volumen. De esta manera, tendremos una lista más selectiva que canibaliza mucho menos que una lista automática al uso. Chuiso explica el método con un ejemplo práctico en el minuto 15:00. Los pasos son sencillos: descargamos nuestros listados de keywords filtradas de Ahrefs o Semrush, los unimos en un único archivo de Excel, limpiamos todas las columnas y dejamos únicamente la keyword, el volumen y la current URL, ordenamos por volumen de mayor a menor y usamos la opción Datos - Quitar duplicados y elegimos como referencia la columna con la URL. De esta manera, limpiaremos gran porcentaje de las keywords. Para generar nuestros títulos finales usando el método de extraer palabras clave, las herramientas que empleamos en orden son: Ahrefs o Semrush para extraer los listados, URLtoolbox, ConvertCase y Cerveza.gratis para arreglar nuestra lista. Espero que os sirva, yo en particular lo he aplicado en varios sitios en los que tenía demasiadas palabras clave y no sabía en cuáles exactamente priorizar. Mi opción 1 era quedarme con las que tenían más volumen y la opción 2 era podar y quedarme con una sola intención de búsqueda por URL de la web original, y opté por esta opción. ¡Hasta la próxima!

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